nsi
NSI avec DarkSATHI Li

Tu trouveras tout ce qui est utile pour réussir dans la spécialité NSI en première et en terminale.

DAEU Valenciennes Carte SNT Site de 1ère NSI Site de terminale NSI MathémaDuez(Maths VS NSI) The Turing's Game

La spécialité NSI en première permet de préparer les élèves à approfondir leurs connaissances en informatique. Elle est destinée à tous les élèves qui sont curieux et qui sont intéressés par l’informatique et les mathématiques. Cependant, il est nécessaire en amont d’avoir bien réfléchi à son projet d’orientation. En effet dans certaines formations issues du domaine de l’informatique, vous êtes tout simplement obligé de prendre cette spécialité dès la première pour pouvoir augmenter vos chances d’acceptation dans l’établissement souhaité .
Le programme de cette spécialité permet à chaque élève de consolider ses acquis de la seconde et de développer son goût pour l’informatique. L’objectif de cette spécialité est l’appropriation des concepts et des méthodes qui fondent l’informatique, dans ses dimensions scientifiques et techniques. Cet enseignement s’appuie sur l’universalité de quatre concepts fondamentaux et la variété de leurs interactions.
  • Les données, qui représentent sous une forme numérique unifiée des informations très diverses : textes, images, sons, mesures physiques, sommes d’argent, etc.
  • Les algorithmes, qui spécifient de façon abstraite et précise des traitements à effectuer sur les données à partir d’opérations élémentaires.
  • Les langages, qui permettent de traduire les algorithmes abstraits en programmes textuels ou graphiques de façon à ce qu’ils soient exécutables par les machines.
  • Les machines, et leurs systèmes d’exploitation, qui permettent d’exécuter des programmes en enchaînant un grand nombre d’instructions simples, assurent la persistance des données par leur stockage et de gérer les communications. On y inclut les objets connectés et les réseaux.

Le programme de la spécialité numérique et sciences informatiques permet de développer les compétences suivantes :
  • Analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations.
  • Décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions.
  • Concevoir des solutions algorithmiques.
  • Traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes.
  • Mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations.
  • Développer des capacités d’abstraction et de généralisation.

  • Histoire de l’informatique
  • Représentation des données : types et valeurs de base
  • Représentation des données : types construits
  • Traitement de données en tables
  • Interactions entre l’homme et la machine sur le Web
  • Architectures matérielles et systèmes d’exploitation
  • Langages et programmation
  • Algorithmique

  • Histoire de l’informatique
  • Structures de données
  • Bases de données
  • Architectures matérielles, systèmes d’exploitation et réseaux
  • Langages et programmation
  • Algorithmique

Sans surprise, cette spécialité vous permettra de vous orienter vers l’industrie du numérique. Les possibilités de poursuite d’études sont diversifiées et le marché de l’emploi dans cette branche est en pleine croissance.

Voici quelques pistes de formations accessibles :
  • Les classes préparatoires (CPGE) dont la nouvelle classe préparatoire MPI (Mathématiques, physique et informatique)
  • Structures de données
  • Les licence universitaires en sciences et technologies, en particulier les licences en informatique ainsi que de nombreuses spécialités d’IUT
  • Grandes écoles dans le commerce, le management, la gestion, la comptabilité…
Mais la NSI n’est pas réservée seulement aux étudiants qui souhaitent poursuivre dans les domaines du numérique et de l’informatique. En effet, de nombreux domaines et secteurs utilisent aujourd’hui des notions fondamentales des sciences du numérique.